ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Оценка случайной составляющей методической погрешности из "Температурные измерения " При анализе воздействия на ИПТ входных сигналов (основного и помехосоздающих) предполагалось, что закономерности изменения их от времени заранее определены, т.е. эти воздействия являются детерминированными. Более точно, все входные сигналы в реальных условиях нежестко заданные, и их следует считать случайными функциями времени. Типичный пример — изменение температуры и скорости движения потока газа или жидкости при турбулентном нестационарном режиме его течения. При турбулентном движении скорость и температура в выбранной точке потока неупорядоченно изменяют -я, пульсируют около некоторых средних значений. Эти пульсации наб да.ются и в случае, когда средние скорость и температура потока по стоянны во времени, г.е. течение является стационарным и изотермическим. Для турбулентного потока понятие его истинной температуры тер,чет свою ценность, и при ее количественном определении используют вероятностные характеристики, применяемые в теории случайных (стохастических) процессов. [c.73] Для характеристики случайной функции (т), отображающей случайный физический процесс (например, процесс изменения температуры турбулентного потока), используют различные понятия. Наиболее употребительными из них являются следующие 1) среднее значение (математическое ожидание) / .д (т) случайной функции /(т) 2) дисперсия (т) и среднеквадратичное отклонение (т). [c.73] Среднее значение случайной функции (т) представляет кривая около которой располагаются все возможные реализации случайной функции. Величины и определяют отклонение, рассеивание зозд южных реализаций случайной функции около кривых (т). Ес-ли характеристики J л, и 7/ зависят от аргумента т, то случай-ый процесс называют нестационарным. Наиболее подробно разработана -еория стационарных случайных (функций (процессов), для которых вреднее значение (математическое ожидание) и дисперсия не зависят от времени. [c.73] Оценка случайной составляющей методической погрешности при измерениях может быть выполнена после исследования прохождения входного случайного сигнала через звенья всей измерительной цщпи и получения характеристик случайного сигнала на выходе. В обще случае требуется детальный анализ входных случайных сигналов, учет их воздействия на динамическую характеристику ИПТ и ПВ. В зависимости от конкретных условий существенно изме.чяется методика и трудоемкость выполняемых оценок случайной составляющей погрешности измерений. [c.74] Такой подход требует предварительного обоснования, однако первое приближение может быть использован при оценке характе. стик случайной составляющей сигнала на выходе ИПТ. [c.74] ИПТ с передаточной функцией (4.49) находится по формулам (4.72) и (4.73) в соответствии с (4.69), (4.70). [c.75] Соотнощения (4.72) и (4.73) справедливы только для стационарных линейных ИПТ, т.е. для таких ИПТ, параметры которых не изменяются под воздействием входного сигнала. Отклонение от этого условия приводит к возникновению так называемых параметрических эффектов и появлению дополнительных погрешностей, носящих также случайный характер. Так, при измерении температуры турбулентного потока случайные пульсации скорости течения вызывают случайные изменения конвективной составляющей коэффициента теплоотдачи и соответственно показателя тепловой инерции ИПТ е (см. (4.31)), являющегося одним из основных параметров передаточных функций (4.21), (4.49). [c.75] Математические формулировки таких задач и анализ методических погрещностей измерения те.мпературы сред с учетом переменности коэффициента теплоотдачи в разных приближениях требуют отдельного рассмотрения. [c.75] Вернуться к основной статье