ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Моделирование коррозионных повреждений трубопроводов по результатам внутритрубной ультразвуковой дефектоскопии из "Ингибиторы коррозии. Т.2 " Как известно, в зависимости от соотношения парциальных давлений кислых компонентов в системе характер коррозионных процессов существенно меняется. При повышении давления сероводорода увеличиваются количество проникающего в сталь водорода и скорость общей коррозии. При росте парциального давления СО2 возрастает скорость общей коррозии стали [44-46]. Язвенная коррозия развивается преимущественно по нижней образующей труб в местах их контакта с водной фазой. Сопротивляемость сталей сероводородной коррозии существенно зависит от температуры. Минимальная стойкость стали наблюдается при температурах от плюс 18 до плюс 25 С [44]. [c.110] Для оценки влияния параметров режима эксплуатации трубопровода на коррозионные процессы использовали факторный и регрессионный анализы. Факторный анализ позволяет устанавливать связи между исследуемыми параметрами. Результатом применения регрессионного анализа являются модель прогноза для зависимого параметра и определение вкладов каждого независимого параметра в зависимый [47]. [c.110] Случайные величины /, предполагаются независимыми друг от друга и от количества факторов Уравнение (5) нельзя проверить непосредственно, поскольку р переменных А, - выражены в нем через р + К (К - точно заданное количество факторов) ненаблюдаемых переменных. Но это уравнение заключает в себе гипотезу о ковариациях и дисперсиях которую можно проверить. [c.110] Когда число факторов X 1, то ни факторы, пи паг]5узки не определяются однозначно, поскольку в уравнении (5) факторы могут быть заменены любым ортогональным преобразованием нагрузок. [c.111] Это свойство использовано для преобразования или вращения факторов, полученных в данном практическом исследовании. Вращение подбирается так, чтобы переменные, которые в большей или меньшей степени измеряют некоторые легко опознаваемые стороны, имели бы достаточно высокие нагрузки на один фактор и нулевые или почти нулевые на другие. [c.111] Исходные данные для расчета вносили в матрицу наблюдений, которую составляли по результатам внутритрубной УЗД, матрица включала также основные параметры трубопровода (табл. 11). [c.111] Для определения факторов, объединяющих параметры матрицы наблюдений, были подготовлены данные по дефектам внутренней поверхности для всех соединительных трубопроводов на участках ДКС-ГПЗ. Участки УКПГ-ДКС не рассматривали ввиду недостаточного количества сведений о дефектах. Дефекты наружной поверхности также не рассматривали, поскольку они практически не зависят от технологических параметров трубопроводов. Факторы, воздействующие на наружную поверхность трубопроводов, которые можно оценить и достаточно точно измерить, не исследовали. [c.111] Расчет проводили для дефектов внутренней поверхности тринадцати соединительных трубопроводов 0720 мм общей протяженностью более 350 км. [c.111] Факторный анализ показал, что параметр местоположение дефекта на дистанции трубопровода имеет зависимость от влажности (до 61%), давления (до 76%), температуры (до 84%), толщины стенки (до 23%). Параметр глубина дефекта зависит от влажности (до 76%), давления (до 69%), температуры (до 84%), местоположения на дистанции трубопровода (до 38%). Параметры длина дефекта и расположение дефекта по окружности ни с какими другими параметрами не могут быть объединены. [c.111] Для оценки достоверности прогнозирования дефектности трубопровода с использованием построенного уравнения регрессии сравнивали результаты расчета и реальные изменения, происходящие в трубопроводе. [c.113] Анализ результатов двух прогонов дефектоскопа-снаряда показал, что за пять лет количество дефектов увеличилось в среднем более чем в два раза (рис. 31). [c.113] Анализ изменения распределения дефектов внутренней поверхности трубопровода, выявленных при повторных прогонах внутритрубного ультразвукового дефектоскопа-снаряда, показал, что увеличение их числа произошло неравномерно по длине трубопровода и имело место в основном на тех участках, где при первом прогоне было зафиксировано наибольшее количество дефектов. Следовательно, рост числа дефектов за последние годы не был явлением случайным, а непосредственно связан с усилением воздействия одного или группы рассмотренных факторов на отмеченных участках трубопровода. [c.114] Модель прогноза строили для параметров местоположение на дистанции и количество дефектов по данным первого прогона внутритрубного дефектоскопа-снаряда. Анализ регрессионных уравнений для параметра местоположение дефекта на дистанции показал, что при изменении режимов работы трубопровода образование прогнозировавшихся дефектов происходило хаотично и не отражало реальной картины повторного прогона. Поэтому в дальнейшем этот параметр не рассматривали. [c.114] Вернуться к основной статье