ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Система оперативной диагностики АСОД из "Введение в экспертные системы диагностики " Анализ аварийных ситуаций, вызванных действиями оперативного персонала, показывает, что в большинстве случаев их причины - несвоевременное и неправильное выявление аномалий, а следовательно, и неверные последовательности оперативного воздействия на технологический процесс и оборудование. [c.49] Все это приводит к необходимости создания таких систем, которые должны брать на себя функции автоматического решения задач, связанных с выявлением и анапизо.м аномальных ситуаций, поиском причин их возникновения и выработкой советов оперативному персоналу о последовательности воздействий на процесс управления, реализация которых либо устранит аномалии, либо позволит перейти на новый безопасный режим работы оборудования. [c.49] Длительность (как правило) периодов непрерывной работы объектов предполагает наличие ие только систем, осуществляющих диагностику перио-. дически (преимущественно во время остановок), но и систем оперативной диагностики, выполняющих свои функции непрерывно во время работы оборудования. [c.49] Вмешательство в хол технологического процесса и проверки во время работы объекта прямым действием большинства систем, обеспечивающих безопасность, недопустимы из-за нарушения технологического процесса. Во многих случаях диагностирование пассивно, т.е. оно ведется только путем наблюдений, без внесения возмущений в работу технологических систем (так называемое функциональное диагностирование ). [c.50] Достаточно развитые системы контроля за технологическими параметрами на потенциально опасных про.мьшшенных объектах, а также нежелательность доработки конструкции входящего в них оборудования (размещение специальных диагностических датчиков) требуют максимального использования системой оперативной диагностики показаний штатных датчиков. [c.50] Предоставленная оператору возможность сопоставить свою оценку ситуации с предлагаемой системой поддержки придает ему психологическую уверенность в правильности сделанной оценки, а в случае несовпадения позволяет еще раз более взвешенно оценить ситуацию. [c.51] Кроме того, если невозможно найти конкретную неисправность, то АСОД должна определить признак неисправности, характеризующий общий ее вид, и оценить состояние системы, где обнаружена неисправность. [c.51] Применяемые в АСОД методы диагностирования опробованы на опытных установках, а также на расчетных моделях эксплуатируемых и проектируемых установок. [c.52] Разработана методология создания экспертных систем оперативной диагностики реального времени, внедрена компьютерная система, позволяющая автоматизировать процесс отбора и формализации знаний специалистов по максимально простой и удобной для них форме, автоматически заполнить базы знаний, проверить и отладить алгоритмы поиска неисправностей до постановки системы на объект. Для специалистов-экспертов требуется только знание объекта диагностирования, остальное компьютерная система сделает сама. [c.52] В АСОД могут быть заложены инструкции, расчетные данные, выполненные при проектировании объекта диагностирования, а также данные о реально происшедших событиях, возникших неисправностях и т.д. [c.52] Информация, включающая в себя как регулярную, так и случайную составляющие, по каждому параметру с аналого-цифрового преобразователя поступает на систему проверки достоверности показаний или, другими словами, на систему проверки качества каналов измерения, где контролируется неисправность каналов измерения и соответствие их показаний метрологическим характери сти кам. [c.52] После проверки каналов измерения и отбраковки недостоверных каналов информация поступает на систему формирования диагностических параметров, номенклатура и состав которых может отличаться от перечня параметров штатного контроля. Затем она идет на систему сглаживания. В результате сглаживания на систему сжатия информации поступает сигнал, имеющий уже регу ляр-ную форму. Параллельно сглаженный сигнал поступает на систему формирования образа текущего состояния объекта. [c.52] В системе сжатия информации у сглаженного сигнала на основании определенных критериев выбираются только характерные, значимые точки, сохраняемые в архиве, и на их основании при необходимости, можно восстановить поведение параметра во времени. Сжатая информация в дальнейшем используется в системах распознавания неисправностей и прогнозирования, а также для представления персоналу объекта. [c.52] Выбор диагностических установок в зависимости от режима работы объекта, сравнение информации по параметрам, полученным после сглаживания, с диагностическими установками (квантование информации) и выделение номенклатуры и последовательности вышедших за установки параметров производятся в системе формирования образа текущего состояния. При этом образ текущего состояния формируется только при выходе пара.метров за установки. [c.52] Сформированный образ в системе распознавания сравнивается с имеющимися в базе знаний с помощью правил суперотбора и при совпадении из базы знаний выбираются сообщение о ситуации и советы для персонала, которые поступают на систему представления информации оператору. Процесс распознавания происходит циклически по мере поступления информации из систем сглаживания и сжатия информации. [c.53] Вернуться к основной статье