ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы База данных по конструкционным материалам из "Введение в экспертные системы диагностики " За последние годы возросла интенсивность аварий сооружений нефтегазовой отрасли. В связи С этим все большее значение имеет прогнозирование их технического состояния. Основные трудности моделирования обусловлены недостаточностью информации о техническом состоянии эксплуатируемых сооружений. Известно, что механические характеристики конструкционных материалов можно найти в различных источниках - справочниках, каталогах механических свойств, банках данных на ЭВМ. Однако такие банки данных недостаточно развиты и не получили широкого использования на практике. [c.43] При работе с большим объемом информации возникают проблемы с быстрым поиском требуемых данных. Именно для этого и служат запросы-выборки. Они создают временные таблицы, содержащие только запрошенные пользователем данные. Совокупностью действий всех этих запросов и достигается управление данными. Например, поиск зависимостей механических свойств для заданных материалов и условий испытаний, выборка отдельных значений механических свойств для заданных материалов и условий испытаний, выделение перечня материалов и соответствующей технологии их обработки, обеспечивающих требуе.мые значения механических свойств в заданных условиях эксплуатации, а также запрос паспортных характеристик материалов для заданных условий испытаний и перечня материалов и соответствующей технологии их обработки, устанавливающих требуемое соотношение между отдельными значениями этих паспортных характеристик в заданных условиях, поиск библиографических данных, обеспечивающих просмотр имеющихся в банке данных документов в соответствии с любыми заданными условиями, будь то поиск по фамилиям авторов, по ключевым словам в названии и т.д. Таким образом, запрось мотут иметь весьма сложное логическое построение. [c.45] На данном этапе разработки система функционирует на научно-исследовательском уровне, производится наращивание объема информации. [c.45] Таким образом, управление данными материалов с использованием реляционных СУБД повышает качество прогнозирования поведения объекта. Этому способствует применение готовых программных продуктов типа Mi rosoft A ess 2.0, позволяющих оптимально настроить систему для работы в различных специфичных областях. В условиях бурно развивающихся телекоммуникационных сетей и технологий программная совместимость и возможность обмена данными с другими подобными системами является существенным фактором [19]. [c.45] Вернуться к основной статье