ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Компьютерные системы мониторинга и диагностики оборудования из "Введение в экспертные системы диагностики " В настоящее время основным узким местом при проектировании баз знаний ЭС является приобретение необходимых знаний для ЭС. Знания о предметной области можно взять из разных источников (научные отчеты, статьи, базы данных, опытные данные и личный опыт эксперта - профессионала). Работа по сбору и обработке знаний выполняется специалистом - инженером по знаниям. Обычно большую часть профессиональных знаний инженер по знаниям получает в результате взаимодействия с экспертом. К настоящему времени уже сформировался ряд следующих методов проектирования баз знаний, ориентированных на получение информации от экспертов. [c.34] В данной группе методов различают наблюдательный и интуитивный подход. При наблюдательном подходе следят за работой эксперта, стараясь не сделать ничего, что могло бы повлиять на работу эксперта при решении задачи. [c.34] За наблюдением следует этап уточнения. На этом этапе инженер по знаниям совместно с экспертом анализируют запись сеанса работы эксперта, выполненную наблюдателем. Такой подход иногда называют анализом протоколов . [c.35] При интуитивном подходе эксперт выступает как разработчик модели своего поведения при решении задач. Или второй вариант - инженер по знаниям изучает литературу или другие источники информации, разрабатывает представление знаний о предметной области и затем проверяет их достоверность с экспертом. Инженер по знаниям использует обычно оба эти подхода, сочетая их с методом интервью, т.е. беседой с экспертом. [c.35] Эксперт готовит описание типичных задач в некоторой предметной области. Этот метод очень хорошо работает на задачах диагностического типа. [c.35] Инженер по знаниям готовит несколько задач, близких к реальным, и просит эксперта решить их. Цель - выявить стратегию, которой пользуется эксперт при решении задачи. [c.35] При этом используются рассуждения вслух, работающие стремятся выделить как можно больше промежуточных шагов решения, проанализировать их, преследуя основную цель. [c.35] Эксперт анализирует и критически оценивает правила, введенные в базу знаний ЭС. Анализирует стратегию выбора правил системой решении задач, рассматривает обоснованность их применения, постоянно сравнивая их со своими методами решения задач. [c.35] Инженер по знаниям представляет задачи и результаты их решения, выполненные, как экспертом, так и прототипом создаваемой систе.мы, другим экспертам. Цель - выявление элементов, вызывающих разногласия. [c.35] Кроме перечисленных методов, существует еще целый ряд практических методов, используемых при проектировании баз знаний на данном этапе. [c.35] В завершение раздела по проектированию ЭС несколько замечаний. [c.36] На этапе отладки и тестирования выполняется проверка работоспособности системы на различных примерах. Оценить работу системы трудно по той причине, что в подавляющем большинстве случаев не существует формального способа доказательства полученного системой решения. [c.36] Кроме того, зачастую пользователю требуются не самые точные решения, а наиболее полезные с его точки зрения. Поэтому при проектировании системы необходимо учитывать интересы будущих пользователей и включать их, как экспертов в процессе проектирования системы. Далее с ростом объема базы знаний (когда число правил достигает нескольких сотен) добавление новых правил или исправление существующих часто приводит к появлению новых ошибок, количество которых сравнимо с устраняемыми ошибками. Отладка и тестирование выполняются с использованием контрольного набора задач, который желательно прогонять после каждого вносимого важного изменения в базе знаний и в стратегии управления процессом решения задач. [c.36] Первые два пути имеют весьма ограниченную реализацию, т.к. имеют существенные недостатки первый - не всегда возможен и приемлем, особенно, если предприятие невелико или если снижение производственных мощностей приводит к существенному уменьшению доходной части предприятия и потере своей доли в соответствующем секторе рынка второй - был достаточно распространен до наступления мирового нефтяного и российского экономического кризисов, в результате которых резко сократилась доходная часть предприятий и соответственно - способность к реновации оборудования. В нынешней ситуации, наиболее целесообразным представляется третий из выше перечисленных путей решения проблемы безопасности промышленных предприятий - внедрение современных технологий и методов эксплуатации и ремонта оборудования, главная цель которых состоит в предупреждении и профилактике чрезвычайных ситуаций. Такой путь позволяет при сравнительно меньших затратах относительно безопасно эксплуатировать оборудование, выработавшее свой паспортный ресурс, однако необходимо отметить, что хотя данное решение и носит временный характер, его широкое применение сохранит свою актуальность и в дальнейшем (при переходе па западную модель эксплуатации оборудования), т.к. обеспечение безопасности производства станет одним из важнейших условий его функционирования [11]. [c.37] Наиболее перспективными в этом отношении являются системы осуществляющие непрерывное наблюдение (мониторинг) за состоянием технологического оборудования, а также систематизированное проведение диагностирования оборудования (внедрение системы ПДР). В последнее время эти направления получили значительное распространение, чему способствовало их интеграция с компьютерными технологиями, результатом которой явились новые решения в области автоматизации и управления процессами непрерывного контроля и диагностики производственного оборудования [12-14]. Возросший интерес к этой отрасли отражается на международных конференциях [15] и соответствующих публикациях периодических изданиях (число которых постоянно возрастает). Использование ПК в этой области придало данному направлению особую гибкость и универсальность, что послужило толчком к созданию множества систем интеллектуального анализа и опенки проведенных замеров или испытаний. [c.37] Вернуться к основной статье