ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Состав и структура ЭС из "Введение в экспертные системы диагностики " ЭС представляют собой динамично развивающееся научное направление, к настоящему времени сложился определенный понятийный, алгоритмический и логический аппарат, правда не всегда однозначно принимаемый разработчиками и пользователями ЭС. Поэтому основные понятия и определения, применяемые в настоящем разделе, приводятся в глоссарии (см. приложение). [c.13] ЭС не отвергают и не заменяют традиционного подхода к разработке компьютерных программ, ориентированных на решение формализованных задач. Следует четко различать виды программных средств - системы искусственного интеллекта (СИИ), экспертные системы (ЭС) и системы обработки данных (СОД). [c.13] Идеальная экспертная система должна обладать следующими свойствам .-компетентностью, способностью к рассуждениям, способностью решать нетривиальные, неформальные задачи из реальных предметных областей. [c.13] Компетентность заключается в том, что, найденные ЭС решения, должны быть такого же качества, как и у эксперта в конкретной предметной области. ЭС должна применять знания эффективно и быстро, она должна обладать достаточной работоспособностью, т. е. глубоко и широко понимать предмет рас -суждений. Для этого ЭС должна использовать общие знания и методы нахождения решений задач, чтобы рассуждать, исходя из фундаментальных принципов в случае некорректных данных или неполных наборов правил. [c.13] В типичной ЭС база знаний может содержать знания трех типов предметные, управляющие и метазнания. [c.15] Предметные знания - это совокупность декларативных и процедурных знаний о предметной области. [c.15] Управляющие знания - это совокупность знаний о различных стратегиях принятия решений в предметной области. [c.15] Особенности знаний обусловлены наличием у них больших возможностей в структурировании и взаимосвязанности составных единиц, их интерпретируемости, наличии метрики, функциональной целостности, активности. [c.15] Структурированность предполагает возможность разложения информации единицы и их синтеза. Связь определяется возможностью разнообразных отношений. [c.15] Интерпретируемость связана с использованием имен, что позволяет системе знать , что хранится у нее в памяти. Наличие метрик предполагает оценку близости информационных понятий. [c.15] Активность - понятие, подчеркивающее принципиальное отличие знаний от данных. Считается, что элементы знаний - это организованные структуры информаций, имеющие собственное смысловое содержание, структуру связи и обязательно процедуру принятия решений. [c.15] Функциональная целостность знаний предполагает наличие возможности выбора, как самого результата, так и средств его получения и анализа. [c.15] Для реализации системы необходимо разработать форму (модель) представления знаний, причем она сильно зависит от области их использования. [c.15] Например, представление знаний для задач диагностики отличается от задач автоматизированного проектирования. [c.16] К настоящему времени разработано несколько способой представления знаний логическая модель, фреймовая, продукционная и семантические сети. [c.16] Рассмотрим два наиболее часто используемых способа представления знаний . модели фреймов и продукций. [c.16] Фреймовая (frame - рамка) - это информационные структуры для представления знаний о ситуациях, понятиях и объектах окружающего мира. Основной особенностью фреймовой системы является то, что фреймы могут содержать процедуры, управляющие преобразованием информации, как внутри самого фрейма, так и вне. [c.16] Фрейм содержит структуры для хранения информации, называемые слотами (slot - щель), имеющими имя (название) и содержание (значение), причем их может быть несколько. Кроме того, в качестве значений слотов могут указываться имена других фреймов. [c.16] При выводе решения осуществляется настройка фрейма, находящегося в базе знаний на определенный факт, объект или ситуацию. Использование фреймов для представления знаний позволяет получить описание в виде связанных, иногда иерархических, упорядоченных, крупных информационных структур. [c.16] Вернуться к основной статье