ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Применение простейшего корреляционного анализа для сертификации систем качества из "Сертификация сложных технических систем " Обнаружение связи или доказательство ее отсутствия между фактором X и показателем качества Y дает возможность объективно оценить проверку элементов системы качества. Например, если связь между показателем качества ремонта и квалификацией рабочих не обнаруживается, то это говорит о том, что проверка персонала этого объекта может быть ослаблена. [c.155] Для предприятия, внедряющего систему качества, использование методов корреляционного анализа дает возможность осознанно (на основе данных, а не инженерной интуиции) реализовывать мероприятия по управлению качеством продукции. [c.156] Например, исследование связи между метрологической характеристикой стенда для диагностирования тормозных качеств X и процентом возврата автомобилей после ремонта (по причине низкого качества тормозной системы) Y показало, что нецелесообразно управлять качеством ремонта тормозной системы за счет улучшения характеристик диагностического стенда. [c.156] Визуализацию корреляционного анализа осуществляют с использованием диаграмм рассеяния. [c.156] Следует отметить, что чем теснее линейная связь между характеристиками X и Y, тем ближе точки (Х Y,) концентрируются около некоторой прямой. Если между фактором X и показателем качества Y связь функциональная (т. е. не случайная), то точки (X/, У,) лежат строго на прямой. [c.157] Если г близок К+ 1, это значит, что между фактором X и показателем Y существует положительная линейная связь, т. е. с увеличением параметра X увеличивается показатель качества У если г близок К - 1, это значит, что между фактором X и показателем Y существует отрицательная линейная связь, т. е. с увеличением параметра X уменьшается показатель качества Y. [c.157] Коэффициент К (л, 1 - (3) называют квантилем распределения Стьюдента для доверительной вероятности (1 — (3) и числа (п — 1) степеней свободы. Этот коэффициент определяют по таблицам [11] с двумя входами пи 1 - (3. [c.158] Если справедливо неравенство (5.2), то с достаточно большой вероятностью 1 - (3 0,5 можно считать, что коэффициент корреляции равен нулю, т. е. факторы линейно независимы. [c.158] Если отвергается гипотеза г = О, то это значит, что между факторами имеется линейная связь. Для лица, проводящего аудит, это означает возможность проверки только одного фактора, информация о котором может быть получена наиболее просто в ходе проверки. [c.158] Вернуться к основной статье