ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Примеры применения квазистатического метода из "Нелинейные задачи статистической динамики машин и приборов (БР) " Характер распределения (1.20) зависит от соотношения параметров системы и воздействия. Если дисперсия невелика, то влияние множителя dgldA на вид плотности вероятности р (Л ) будет мало ощутимо. Распределение амплитуды будет близко к гауссовскому. При большом разбросе амплитуды возбуждения соотношение (1.19) между и Q может оказать реша-юш,ее влияние на характер функции р (А ). В частности, распреде-ление (1,20) может стать бимодальным за с-чет интенсивного роста производной dg dA при больших А . [c.12] При заданной скорости затухания импульса с найдем значение параметра q , соответствующее прощелкиванию оболочки. Переход интенсивности через критическое значение сопровождается резким возрастанием максимального прогиба панели, причем с увеличением скорости затухания импульса прош,елкивание происходит при большем значении параметра q . [c.13] Таким образом, форма импульса мало отражается на поведении оболочки. Это позволяет при дальнейших исследованиях не учитывать конкретный вид импульса и рассматривать соответствующую задачу для наиболее простого импульса, например экспоненциального. [c.14] например, интенсивность нагрузки в начальный момент является достоверной величиной, а скорость затухания представляет случайную величину, причем приведенное время распределено по нормальному закону. Тогда, используя формулу (1.23), можно подсчитать вероятность прощелкивания при заданном значении qg. На рис. 1.8 показаны зависимости вероятности прощелкивания от начальной интенсивности q . [c.14] Перечень подобных примеров может быть продолжен. Характерной особенностью изложенного подхода является то, что решение вероятностных задач базируется на уже известных результатах, полученных для детерминированных динамических воздействий. Привлекая дополнительную статистическую информацию об исходных параметрах, мы получаем возможность выяснить особенности вероятностного поведения нелинейных систем и перейти к оценке их надежности, долговечности и других показателей качества. При этом в число исходных случайных коэффициентов могут включаться не только параметры внешних воздействий, но и характеристики системы, в частности случайные начальные неправильности, коэффициенты упругости и т. д. Приведем пример из области динамической устойчивости упругих стержней. [c.15] Выражение (1.29) устанавливает функциональную зависимость между критической частотой 0 и длиной полуволны X, характеризующей начальные технологические искривления буровой штанги. Эти искривления имеют случайный характер, так как зависят от неточностей изготовления отдельных секций, погрешностей монтажа, дефектов, возникающих в процессе хранения и транспортирования, и т. д. [c.16] Вернуться к основной статье