ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Вероятностные характеристики непрерывных случайных воздействий из "Расчет конструкций при случайных воздействиях (БР) " Рассмотрим непрерывные случайные процессы, значения которых в различные моменты времени статистически между собой связаны. Эта связь с увеличением интервалов времени между значениями случайного процесса затухает. Характерными примерами таких случайных процессов являются процессы изменения во времени напряжений и деформаций в подрессоренных элементах транспортных машин при движении их по дорогам случайного профиля. Такие процессы часто называют случайными колебаниями. [c.18] Подставляя полиномы (1.28) в выражение (1.29), замечаем, что коэффициенты с определяются моментами (1.22)—(1.24). Действительно, из этих соотношений следует, что. [c.22] Аналогично определяют совместную плотность распределения процесса и его первых двух производных для любого числа несовпадающих моментов времени. [c.22] Таким образом, задача построения совместной плотности распределения Гауссовского процесса и его первых двух производных сводится к вычислению моментов в матрице (1.33). [c.22] Вычислим эти моменты для Гауссовского стационарного процесса. Будем рассматривать два момента времени ti и tj, разделенных интервалом х tj—ti. [c.22] Корреляционные моменты нестационарных составляющих Xi (i) и ( ) а также из первых двух производных вычисляют по формулам (1.42), (1.44), (1.46), (1.48), (1.51)—(1.54). [c.26] Аналогично вычисляют и другие коэффициенты. [c.26] Третий коэффициент можно считать постоянным г ха == Гх я , так как для реальных процессов почти всегда Кх а, К (0). [c.26] Вернуться к основной статье