ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Экспоненциальная модель изменения погрешности из "Метрология, стандартизация, сертификация " В реальности для одних приборов межремонтные интервалы уменьшаются, для других — увеличиваются. Это может быть объяснено тем, что погрешность СИ с течением времени экспоненциально возрастает или убывает. При ускоряющемся возрастании погрешности (рис. 4.2,6) каждый последующий межремонтный интервал короче предыдущего и частота метрологических отказов со(/) с течением времени возрастает. При замедленном возрастании пофешнос-ти (рис. 4.2,( ) каждый последующий межремонтный интервал длиннее предыдущего и частота метрологических отказов oi(t) с течением времени убывает вплоть до нуля. [c.173] Указанная зависимость показана кривыми 1 на рис. 4.2,6 и 4.2,в. [c.173] Практическое использование формулы (4.4) требует знания четырех параметров начального значения пофешности (А ), абсолютного запаса погрешности (Д ), начальной частоты метрологических отказов (со,,) при / = О и ускорения (а) процесса старения. Уравнения для определения названных параметров, получаемые из уравнения (4.4), оказываются трансцендентными, что существенно затрудняет их применение. [c.174] Выражение (4.5) имеет ясный физический смысл и позволяет путем аппроксимации экспериментальных данных о пофешностях СИ за 10—15 лет получить оценки коэффициентов v и а по ним рассчитать парамефы уравнения (4.4) в виде o = v/Д , и а = /(А Шц). [c.174] Решая полученное уравнение совместно с первым выражением из (4.6), можно рассчитать общее число отказов (ремонтов) СИ в течение срока эксплуатации. [c.175] Пример 4.1. Для электромеханических измерительных приборов магнитоэлектрической системы класса точности 0,5 глубина ремонта составляет с = 0,3... 0,4 частота метрологических отказов на момент изготовления сОд=0,11 год ускорение процесса старения а = 0,19 год . Определите срок службы таких приборов и общее число отказов. [c.175] Данные расчета соответствуют экспериментальным данным, согласно которым средний срок службы рассматриваемых приборов составляет 11 — 12 лет, в течение которых они имеют по 4—6 ремонтов. [c.175] Некоторые недостатки экспоненциальной модели старения удается устранить при использовании так называемой логистической модели, а также полиномиальными и диффузионными марковскими моделями или моделями на основе процессов авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего [12 39 52]. [c.176] В технике используется большое число показателей надежности, которые приведены в стандарте ГОСТ 27.002—89. Основные из них находят применение и в теории метрологической надежности. Знание показателей метрологической надежности позволяет потребителю оптимально использовать СИ, планировать мощности ремонтных участков, размер резервного фонда приборов, обоснованно назначать межповерочные интервалы и проводить мероприятия по техническому обслуживанию и ремонту СИ. [c.176] Метрологические отказы при эксплуатации СИ составляют более 60% на третьем году эксплуатации и достигают 96% при работе более четырех лет. [c.176] В качестве показателей ремонтопригодности используются вероятность и среднее время восстановления работоспособности СИ. Вероятностью восстановления работоспособного состояния называется вероятность того, что время восстановления работоспособного состояния СИ не превысит заданное значение. Она представляет собой значение функции распределения времени восстановления при t - где — заданное время восстановления. Средним временем восстановления работоспособного состояния называется математическое ожидание времени восстановления, определяемое до его функции распределения. [c.176] Вернуться к основной статье