ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Модели нормирования метрологических характеристик из "Метрология, стандартизация, сертификация " Потребитель получает сведения о типовых MX из НТД на СИ и лишь в крайне редких, исключительных случаях самостоятельно проводит экспериментальное исследование индивидуальных характеристик СИ. Поэтому очень важно знание взаимосвязи между MX СИ и инструментальными погрешностями измерений. Это позволило бы, зная одну комплексную MX СИ, непосредственно найти погрешность измерения, исключая одну из самых трудоемких и сложных задач суммирования составляющих общей погрешности измерения. Однако этому препятствует еще одно обстоятельство — отличие MX конкретного СИ от метрологических свойств множества этих же СИ. Например, систематическая погрешность данного СИ есть детерминированная величина, а для совокупности СИ — это величина случайная. [c.152] Характеристики, позволяющие рассчитать (оценить) составляющие погрешности измерения из-за ЦСИ в нормальных условиях. Это номинальная ступень квантования q (если она не равна ц), предел допускаемой основной погрешности, предел допускаемой систематической составляющей предел допускаемого СКО случайной составляющей основной погрешности и предел допускаемой вариации в нормальных условиях. [c.153] Характеристики и р принято выражать либо в процентах от верхнего пределах диапазона, либо в долях номинальной ступени квантования. [c.153] ГОСТ 8.009—84 предусматривает две основные модели (MI и МП) формирования комплексов НМХ (рис. 3.21), соответствующих двум моделям возникновения погрешности СИ, основанным на статистическом объединении этих погрешностей. [c.154] Модель II применима для СИ, случайной составляющей по-фешности которых можно пренебречь. Эта модель включает расчет наибольших возможных значений составляющих погрешности СИ для гарантирования вероятности Р = 1 недопущения выхода погрешности СИ за расчетные пределы. Модель II используется для наиболее ответственных измерений, связанных с учетом технических и экономических факторов, возможных катастрофических последствий, угрозы здоровью людей и т.п. Когда число составляющих превышает три, данная модель дает более грубую (за счет включения редко встречающихся составляющих), но надежную оценку сверху основной пофешности СИ. [c.154] Модель I дает рациональную оценку основной погрешности СИ с вероятностью Р 1 из-за пренебрежения редко реализующимися составляющими погрешности. [c.154] Таким образом, комплекс НМХ для моделей I и II погрешности предусматривает статистическое объединение отдельных составляющих погрешностей с учетом их значимости. [c.154] при использовании которых не производится многократных наблюдений с усреднениями. За инструментальную (модель III) в таких приборах может быть принята их основная погрешность или арифметическая сумма наибольших возможных значений отдельных составляющих пофешностей. [c.155] Арифметическое суммирование наибольших значений составляющих погрешностей возможно, если число таких составляющих не более трех. В этом случае оценка общей инструментальной погрешности практически не будет отличаться от статистического суммирования. [c.155] Установление комплекса НМХ начинается с выбора модели погрешности СИ. Количественные критерии при выборе НМХ устанавливаются в зависимости от реальных условий их применения в соответствии с одной из моделей (рис. 3.21). [c.155] Здесь дополнительная пофешность сама является суммой всех дополнительных погрешностей от влияющих факторов (величин) в отдельности. [c.155] В зависимости от вида модели используются и разные способы расчета инструментальной составляющей пофешности измерений. [c.155] Величина Д , для модели I нормируется во всех случаях, поскольку реальные СИ не могут быть изготовлены идеально точно. [c.155] В свою очередь, составляющей случайной погрешностью под корнем (3.25) можно пренебречь, если она менее 10% от другой составляющей. [c.156] Исходя из указанных допущений, получаем критерии нормирования составляющих погрешностей, приведенных в табл. 3.4. Причем, если не выполняется любое из вторых неравенств табл. 3.4 при соблюдении соответствующих первых неравенств, ни ст[Д], ни Я,, не нормируются. [c.156] Модель применяется для СИ, у которых случайная составляющая пренебрежительно мала. [c.157] Во входном сигнале можно выделить неинформативные параметры, изменяющие этот сигнал во времени по форме, частотным свойствам и т.п. Например, у импульсного вольтметра — это погрешность длительности импульса, его фронта и спада, скважности. Эти дополнительные погрешности должны нормироваться либо указанием пределов, либо в виде зависимости от неинформативного параметра (функции влияния), что вносится в результат измерения как поправка. [c.157] Вернуться к основной статье